Ética e inteligencia artificial aplicada a la investigación en nutrición
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Cómo citar

Salinas Osornio , R. A. (2026). Ética e inteligencia artificial aplicada a la investigación en nutrición. Red Ciencia Y Nutrición, 13, 38–46. Recuperado a partir de https://www.redcien.com/index.php/redcien/article/view/264

Resumen

La ética como disciplina se define como la conducta del ser humano frente a la responsabilidad que tiene sobre lo que otros esperan de su proceder voluntario, por lo que su importancia consiste en saber qué está bien y qué está mal como individuos y como sociedad. El Informe Belmont considera tres principios universales básicos para la conducta ética de la investigación en seres humanos: el respeto a las personas, la beneficencia y la justicia. Los procesos de investigación en nutriología pueden presentar algunos dilemas éticos entre el investigador y el sujeto en estudio, los cuales es recomendable ser tratados al interior de un comité de ética siguiendo los principios básicos de la bioética y de las buenas prácticas clínicas de investigación. Existen una serie de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que pueden ser utilizadas en los proyectos de investigación en nutrición o en la práctica clínica, basadas en modelos de decisión híbridos humano-máquina, sin embargo, su uso presenta una serie de riesgos y desafíos que vale la pena sean considerados. Conclusión: La investigación científica requiere del cuidado minucioso de los principios éticos, promoviendo la observancia de la autonomía, beneficencia, no maleficencia, justicia, equidad, integridad científica y responsabilidad durante todo el proceso de investigación. El impacto de la IA en la nutriología se relaciona con la autoinformación sesgada, y mayores beneficios en la adherencia a los tratamientos, y mejor calidad de vida de los sujetos.

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