INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN NUTRICIÓN
PDF

Cómo citar

Camacho-López, S., Hunot-Alexander, C., & Curiel-Curiel, C. P. (2024). INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN NUTRICIÓN. Red Ciencia Y Nutrición, 11, 5–11. Recuperado a partir de https://www.redcien.com/index.php/redcien/article/view/186

Resumen

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la nutrición y la salud, permitiendo el análisis de datos como la actividad física y los patrones alimentarios para evaluar riesgos y personalizar tratamientos. Con aplicaciones desde el reconocimiento de imágenes hasta la toma de decisiones clínicas, la IA presenta desafíos éticos relacionados con la privacidad, la propiedad de los datos y el sesgo. La creciente demanda de IA en nutrición subraya la necesidad de que los profesionales se formen en aprendizaje automático y otras tecnologías emergentes, abriendo nuevas oportunidades laborales e innovaciones en el campo. Integrar la IA en la práctica profesional es esencial para enfrentar el futuro de la nutrición.

PDF